WEB DATA E IMPATTO SOCIO ECONOMICO DEL LOCKDOWN
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L'obiettivo del documento è quello di valutare l'impatto del lockdown su variabili economiche e sociali sul territorio nazionale, al fine di sviluppare linee guida e modelli per il peso relativo di diverse variabili (fra cui demografia e mobilità) in diversi possibili scenari di uscita dal lockdown e in collaborazione con una serie di partner. Ulteriore scopo del lavoro è stato monitorare lo spazio e la percezione della pandemia nel Paese, specie sul web. Nello specifico l'attività si è concentrata su:
In particolare per ciò che attiene la percezione di Covid19 sulla rete sono state fatte le seguenti considerazioni:
Per quanto servano ulteriori approfondimenti, l'analisi suggerisce che chatbot e altre tecnologie simili potrebbero essere molto utili per segnalare situazioni di allarme e possibili nuovi focolai in aree specifiche. Il gruppo di lavoro 4 è composto da Walter Quattrocchi, capo del Laboratorio Data and Complexity dell'Università Ca 'Foscari di Venezia, Stefano Denicolai, professore associato presso l'Università di Pavia, dove si occupa di Innovation Management, Andrea Lacalamita, fondatore di Homepal, la prima agenzia immobiliare digitale in Italia. A questo link è possibile scaricare la relazione completa (in pdf). Bari, 19 giugno 2020
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