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ESPLORANDO IL GENDER GAP IN ICT E AI: AGENDA CONVEGNO

 

Pubblicata l'agenda dell'evento "Esplorando il Gender Gap in ICT e AI: stato dell'arte e prospettive future" organizzato dal Comitato Pari Opportunità di InnovaPuglia.

Programma
 
9:00 – 9:05 Una stanza tutta per noi - Lettura a cura di Monica Messa, Componente CPO InnovaPuglia
9:05 – 9:20 Saluti istituzionali
Loredana Capone, Presidente Consiglio Regionale, Regione Puglia (videomessaggio di saluto)
Anna Rosaria Piccinni, Presidente InnovaPuglia SpA
Anna Floriello, Presidente CPO InnovaPuglia
Maria Cammarota, Direttrice Assinter Italia
9:20 – 9:40 Un salto antropologico: siamo pronti ad accogliere la sfida? - Introduzione di Francesco Surico, Direttore Generale InnovaPuglia SpA e Vicepresidente di Assinter Italia con delega a Intelligenza Artificiale e servizi al cittadino
9.40 – 10:00 Keynote speech: Il Computer è Donna: Il Gender Gap attraverso le lenti della storia della Scienza
Carla Petrocelli, Università di Bari, Docente del Corso di Storia della Rivoluzione Digitale
10:00 – 11.20 Il Gender Gap con particolare riferimento all'ambito ICT in Italia e attraverso le lenti della storia della Scienza
10:00 – 10:20 Serenella Molendini, Vice Consigliera Nazionale del Ministero del Lavoro e Politiche Sociali, esperta in politiche sociali su lavoro, genere e diritto antidiscriminatorio, attuale Presidente CREIS
10:20 – 10:40 Lucia Martinelli, Ricercatrice senior di MUSE - Museo delle Scienze di Trento e Presidente EPWS
10:40 – 11:00 Rosarii Griffin, Professoressa Università di Cork, Irlanda, Board Member ICoRSA
11:00 – 11:20 Linda Laura Sabbadini, già Direttrice ISTAT e Delegata Women 20
Modera Gianna Avellis, Componente CPO InnovaPuglia e Presidente ItalianRSA e ICoRSA
11:20 – 11:40 Coffee Break
11:40 – 13:00: Gender Gap e le nuove discriminazioni del Machine Learning nell'IA
11:40 – 12:00 Francesca Lisi, Professoressa Associata Dipartimento di Informatica UNIBA, direttivo AIxIA e da tempo impegnata in questioni di Genere in Intelligenza Artificiale
12:00 – 12:20 Marco de Gemmis, Professore associato Dipartimento di Informatica UNIBA, da anni impegnato nella ricerca su temi legati ad AI, Machine Learning e Natural Language Processing
12:20 – 12:40 Sabina Sonia Tangaro, Professoressa Associata di Fisica Applicata presso l'Università di Bari, da tempo impegnata attività di ricerca su reti complesse, intelligenza artificiale e modelli explainable machine learning per dati e immagini sanitarie
12:40 – 13:00 Cosimo Elefante, Dirigente Regione Puglia, Responsabile della transizione al Digitale della Regione Puglia e coordinatore del Centro di Competenza Regionale sull'Intelligenza Artificiale nella Pubblica Amministrazione
Modera Marianna Cavone, Componente CPO InnovaPuglia
13.00 - 13.30: Tavola rotonda e conclusione dei lavori – Disuguaglianze nel mondo del lavoro nel settore IA e ICT
Francesca De Santis, Presidente del Coordinamento donne "Metalmeccaniche baresi" FIOM-CGIL Bari
Valentina Donno, Segretaria CISL Puglia con delega alle politiche di genere
Annarita Gianniello, Segretaria UIL Puglia con delega a pari opportunità e politiche di genere
Modera e conclude Lella Ruccia, Consigliera Regionale di Pari Opportunità della Regione Puglia 
 
 
 
 

 

Valenzano, 16 gennaio 2024 (aggiornato il 26/01/2024)

 


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Il PNRR, INNONETWORK E INNOLABS

 

"Il PNRR e i bandi di aiuti della Regione Puglia  Innonetwork e Innolabs: tra politiche dell'innovazione e modelli di sviluppo economico", a cura di InnovaPuglia, è una elaborazione originale sui risultati dei due progetti di investimento per l'innovazione delle imprese affidati all'Organismo intermedio della Società in house.

I risultati dei due interventi Innolabs e Innonetwork sono stati analizzati raggruppandoli secondo una matrice di correlazione tematica organizzata per  cluster -  Salute, Ambiente, Agroalimentare, Industria creativa - e sono stati rapportati, sottolineandone le convergenze, alle missioni del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza,  che definiscono le condizionalità abilitanti per la programmazione del FESR 2021-2027.

Nel volume sono descritti in maniera analitica i dati di ogni singolo progetto, il partenariato coinvolto, i risultati attesi e gli obiettivi conseguiti, le aree di innovazione tecnologica interessate e le keyword utili per successive elaborazioni.

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